Наши кейсы

В данном разделе представлены несколько реализованных проектов, демонстрирующих применение наших ИИ-решений для различных бизнес-задач. Каждый кейс содержит описание задачи, подход к реализации и достигнутые результаты. Посмотрите, как технологии помогают компаниям оптимизировать процессы и повышать эффективность.
01
Предоставляет инструменты управления активами: персонализированные рекомендации, аналитику с AI-оценкой новостей, риск-менеджмент и ребалансировку портфелей.
Доступна в веб- и мобильной версиях. Построена на микросервисной архитектуре с повышенной безопасностью данных. Позволяет клиентам и финансовым консультантам эффективно взаимодействовать при формировании инвестиционных стратегий.
02
Товар всегда должен быть расположен в центре, на фоне с градацией светлых оттенков и с определенной тенью.
Использовали дихотомическую сегментацию изображений. В результате изображение разделяется на сегменты или области, которые считаются однородными по некоторым критериям. С помощью глубокого обучения (нейросеть Deep‑OAD) определяем угол ориентации естественного изображения.
03
Сервис анализирует эмоциональный отклик и вовлеченность аудитории с помощью технологий распознавания мимики и окулографии (eye-tracking), формируя тепловые карты внимания. Позволяет прогнозировать CTR и VCR, оптимизировать креативы и снижать маркетинговые затраты. Подходит для баннерной, таргетированной и видеорекламы. Помогает исключать неэффективные кампании на этапе тестирования.
04
Проект включал разработку мобильного и десктоп-приложения для автоматизации работы инженеров лаборатории. Решение позволяет вводить данные на объектах, выполнять расчеты в реальном времени, генерировать отчеты по госстандартам и создавать электрические схемы. Дополнительно внедрены нейросеть для анализа времени выполнения задач и геолокация для контроля перемещений сотрудников.
05
Автоматизация контроля качества сварных соединений на производстве с помощью нейросетей. Решение включает роботизированную измерительную ячейку, ПО для обнаружения дефектов и генерации отчетов. В результате достигнуты снижение брака на 10%, экономия свыше 16 млн руб./год, исключение человеческого фактора. Технология масштабируема для других отраслей.
06
Проект реализован для крупного ритейлера по аналогии с Amazon Go. Магазин полностью автоматизирован: покупатели сканируют товары через мобильное приложение, оплата проходит онлайн, а IoT-системы контролируют процессы. Внедрение технологии сократило затраты на персонал, увеличило прибыль и улучшило покупательский опыт. Решение включает интеграцию с SAP, нейросети для отслеживания товаров и удаленное управление.
07
Решение на базе машинного обучения и компьютерного зрения для автоматизированного учета сотрудников и усиления безопасности. Система работает в реальном времени, обеспечивает точный подсчет даже при быстром движении и интегрируется с охранными системами. Поддерживает мониторинг после закрытия офиса, адаптируется к разным условиям освещения и легко масштабируется. Подходит для компаний с повышенными требованиями к безопасности.
08
Интеллектуальная система безопасности на основе ИИ, обеспечивающая мониторинг в реальном времени, распознавание лиц, обнаружение угроз и экстренное оповещение. Использует периферийные вычисления для обработки данных на камерах, снижая нагрузку на серверы и сохраняя конфиденциальность. Применяется в бизнесе и госучреждениях. Сертифицировано Минстроем РФ в рамках проекта «Умный город».

Обсудить идею или проект

Или просто напишите нам на почту:
Ответим в рабочее время
с 9:00 до 18:00 по московскому времени