Автоматизация расчетов для Лаборатории энергоэффективных решений

Команда начала с тщательного анализа работы инженеров и особенностей их задач. В результате было создано приложение, которое позволяло экспертам вводить данные непосредственно на объекте с помощью планшетов.

В приложение были интегрированы функции автозаполнения и выбора значений из списка для ускорения процесса. После ввода данных приложение сразу же выполняло необходимые вычисления и генерировало отчеты. Эти отчеты можно было просматривать как на планшетах, так и удаленно.

Заказчик получил возможность видеть результаты работы в реальном времени, а также сообщения о возможных неполадках.

Для удобства работы была реализована возможность регистрации пользователей в системе, предоставляя каждому доступ к индивидуальной админ-панели. Часть функций приложения также была доступна в оффлайн-режиме, что значительно повысило гибкость работы.

Кроме того, для упрощения регистрации поломок в приложении был добавлен специальный блок, позволяющий инженерам фотографировать дефекты, делать на фото отметки и добавлять комментарии. Это значительно ускоряло процесс учета поломок и улучшало общую организацию работы.

После успешного внедрения первоначальной версии системы, команда продолжила развитие проекта.

Одним из значительных улучшений стало добавление возможности автоматического создания принципиальных схем объектов. Ранее инженерам приходилось вручную создавать такие схемы в AutoCAD, что занимало много времени. Теперь приложение автоматически генерировало схемы и прикладывало их к отчетам, при этом они могли быть экспортированы в AutoCAD для дальнейшего редактирования.

Кроме того, для повышения эффективности работы было внедрено отслеживание передвижений инженеров между объектами с помощью геолокации. Это позволило не только отслеживать перемещения сотрудников, но и анализировать их работу для дальнейшей оптимизации процессов.

Другим важным дополнением стала разработка нейросети, которая предсказывала, сколько времени инженеры потратят на оценку объектов. Система фиксировала время, которое каждый инженер тратил на проверку различных объектов, и использовала эти данные для обучения нейросети. В результате, приложение с каждым разом становилось все точнее в прогнозировании времени, необходимого для выполнения задач.

Эти улучшения позволили лаборатории более эффективно планировать работу и распределять нагрузку между инженерами, минимизируя потери времени. Нейросеть также помогала гарантированно уложиться в сроки выполнения заказов, что в свою очередь влияло на стоимость работ.

После внедрения ERP-системы лаборатория значительно улучшила свою производительность. Инженеры были освобождены от рутинных задач, а влияние человеческого фактора на точность расчетов было сведено к минимуму.

Система продолжала развиваться, а команда продолжала оказывать поддержку и внедрять новые функции в зависимости от изменяющихся потребностей заказчика.

Основные результаты внедрения системы:

• Ускорение рабочих процессов на 80%.
• Двукратное увеличение числа заказов и прибыли.
• Снижение времени на выполнение расчетов и составление отчетов.
• Повышение точности данных и минимизация влияния человеческого фактора.