MarTech-решение Adreview с применением компьютерного зрения

О проекте

Adreview — это уникальный сервис для оценки и прогнозирования результативности рекламных материалов, работающий на основе технологий компьютерного зрения. Adreview предоставляет новые возможности для анализа маркетингового контента, включая баннерную и видеорекламу.

Сервис позволяет рекламодателям оценивать привлекательность своих рекламных материалов, будь то баннеры в контекстной рекламе, таргетированная реклама в социальных сетях или видеореклама на платформе YouTube. С учетом того, что затраты на производство рекламы и ее продвижение часто несоизмеримы, критически важно заранее тестировать рекламные материалы, чтобы не расходовать бюджет на неэффективную рекламу. Проблемы, такие как неправильный выбор целевой аудитории или слабый креатив, могут значительно снизить результаты кампании.

Adreview не только оценивает привлекательность рекламы через эмоции и вовлеченность зрителей, но и использует окулографию (gaze/eye-tracking), позволяя отслеживать движения глаз зрителей при просмотре рекламы. На основе данных с окулографа формируется тепловая карта, которая показывает, какие элементы рекламы привлекли наибольшее внимание. Это помогает рекламодателям оптимизировать визуальный контент и увеличить его эффективность.

Задача

Основные задачи проекта:

  • Привлечение и удержание внимания целевой аудитории.
  • Определение причин неудачи рекламных материалов (почему изображение или видео не сработало).
  • Снижение расходов на маркетинг.
  • Проведение тестирования быстрее конкурентов.

Реализация

Методология оценки рекламной эффективности.

Adreview использует инновационную методику, основанную на эмоциональном отклике зрителей. Процесс выглядит следующим образом:

  • Мимика как показатель эмоций. Эмоции проявляются через мимику, а одна и та же эмоция вызывает идентичные мимические паттерны — комбинации движений лицевых мышц.
  • Типизация эмоций. Эти мимические паттерны можно классифицировать. В системе выделено 6 базовых комбинаций эмоций.
  • Применение компьютерного зрения. С помощью компьютерного зрения система распознает на изображениях и видео лица и их мимику, что позволяет точно определить эмоции зрителей.
  • Влияние эмоций на эффективность рекламы. Эмоции напрямую влияют на результативность рекламы. В случае с изображениями результат измеряется через кликабельность (CTR), для видео — через досмотры (VCR).
  • Конечные метрики. Оба показателя (CTR и VCR) влияют на итоговые действия зрителей, такие как покупка, звонок, регистрация и другие целевые метрики.

Результат

Мощный инструмент для эффективного управления инвестициями.

Веб-версия платформы включает следующие возможности:
  • Интерактивный каталог банковских продуктов, включая ценные бумаги, депозиты, страхование и другие услуги.
  • Агрегация данных из различных источников с представлением их в удобном и понятном виде.
  • Историческая и текущая аналитика активов: отображение доходности и стоимости активов, а также истории операций.
  • Подробные отчеты по портфелям клиентов и их аналитика, включая прогнозы по ребалансировке.
  • Кроме того, предусмотрена возможность генерации PDF-отчетов по каждому клиенту, а также автоматический процесс ребалансировки портфеля для оптимизации его структуры.

Обсудить идею или проект

Или просто напишите нам на почту:
Ответим в рабочее время
с 9:00 до 18:00 по московскому времени